ai

Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.

Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 

Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.

С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog. Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.  Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?  

Стоит просмотреть пару роликов об AI — и лента быстро решит, что вам пора становиться AI-инженером. Дальше знакомое: нейросети, трансформеры, математика и обещание новой карьеры. Если вы уже backend-разработчик, QA, аналитик или PM, задача обычно скромнее: разобраться, что учить для своей нынешней работы и не потратить несколько месяцев на чужую профессию.

Ни один из работодателей не знает о другом. Но айтишник успевает всё и даже больше.

Алексей Картынник «АйТиБорода» в свободное от программирования время ведёт подкаст «Каласы пад сярпом ШІ». Последние четыре года, с тех пор как вышла первая публичная модель ChatGPT, он изучает возможности нейросетей и их влияние на нас.

Михаил Спринджук — AI Deployment Lead, Solutions Engineer — создаёт телеграм-бота для поиска работы в ИТ. И, как побочный эффект, собрал немного данных о зарплатах AI-специалистов в Польше и по миру. Инженер поделился ими с Dzik-ом.

Команде редко бывает нужен «ещё один чат с AI». Чаще требуется помощник, который знает правила релизов, отвечает по документации, помогает обработать типовой запрос или запускает понятную цепочку действий. Вопрос в том, стоит ли ради этого поднимать отдельный сервис — и если да, то где.

Сергей Кастюкевич, CTO SOFTSWISS, объездил десятки техконференций. И нередко уходил с одной мыслью: послушать послушал, а унести нечего. Из неё и вырос Tech Race Summit — 10 сентября, Варшава, 30 спикеров от Google до Cloudflare. Поговорили, чем он должен отличаться.

Опытные айтишники обычно считают тестовые, особенно бесплатные, кринжатиной. Или уже нет? Может, правила игры на кризисном рынке поменялись? Кто и какие задания раздаёт кандидатам в эпоху AI? Обсудили тестовые-2026.

Развитие нейросетей поставило современный бизнес перед выбором: прямо сейчас интегрировать AI в процессы и получить кратное конкурентное преимущество, либо медлить и столкнуться со стремительным дряхлением своей бизнес-модели. А значит, руководителям нужно осваивать новые технологии, причем по-быстрому.

ИИ меняет примерно всё, и экономику сервисных компаний тоже. Как именно? Недавно эту тему довольно горячо обсуждали топы и инвесторы EPAM. А мы решили узнать мнение руководства другого крупного — но непубличного — аутсорсера.

AI создал новое направление в ИТ — DevEx Engineering, считает Роман Бугаев, технический директор Flo. Компаниям остро нужны разработчики, которые это поняли и развиваются как инженеры нового типа.  

Пока программисты спорят, заменит ли их AI, EPAM уже меняет бизнес-модель — и не только свою. Компания говорит об идее «тёмной фабрики» с минимальным участием человека и планирует строить такое для клиентов. У инвесторов есть много вопросов. 

Я посмотрел слитые исходники Claude Code — и увидел там не просто плохой код. Это симптом того, что ИТ-индустрия свернула не туда. Мы выбираем слушать самых громких, и не всегда самых компетентных людей.  Объясняю, почему логика «главное, чтобы работало и приносило деньги» опасна для разработки. И почему LLM не отменяют требований к качеству кода.

Пока одни обсуждают, заменит ли AI разработчиков, другие уже во всю прокачиваются, причем делают это бесплатно. Компания Anthropic выложила сразу 13 курсов по работе с их моделью Claude. Это не маркетинговый лендинг с парой видео. Речь про полноценную обучающую линейку: от базового уровня до непростых технических тем вроде API и агентных систем.

Я продал ИТ-стартап европейскому конкуренту и открыл баню под Варшавой. Арендовал два дома под партнёрский проект, опираясь на доверие и расплывчатые договорённости в Telegram. Сделка в итоге развалилась, принесла убытки, но именно эта история подтолкнула меня к новой бизнес-идее. Расскажу, как сорванные договорённости привели к созданию AI-инструмента.

Кажется, AI-интервьюеры ещё сырые, но кто-то из наших героев всё равно смог «кайфануть».

Раньше мои понедельники начинались с утомительных отчётов: приходилось вручную собирать данные из аналитических систем. Работа нужная, но выматывающая. Потом коллега показал, как автоматизировал этот процесс, и для меня всё изменилось. Теперь данные собираются автоматически, AI сообщает коллегам о готовности отчёта, суммирует итоги митинга и репорта, а затем отправляет в чат короткое executive summary. Так я сэкономила около трёх часов и избавилась от ощутимой ментальной нагрузки.  Расскажу, как AI приносит больше удовольствия в мою работу. 

За последние 2 года рынок образования буквально взорвался курсами по искусственному интеллекту. Обещания должны вдохновлять: освоить AI за несколько месяцев, создать собственные приложения на базе нейросетей и быстро войти в одну из самых востребованных профессий. Но если соотнести это с требованиями вакансий, картина куда сложнее.

Изучаем «гонку вооружений» в рекрутинге, когда ИИ-агенты общаются уже не с людьми, а с такими же агентами.

Февральская волна новостей про ИИ обрушила спрос на традиционный бигтех и сервисные компании: акции IBM и Cognizant просели на опасениях, что новые модели AI выдавливают классический аутсорсинг. EPAM Systems потеряла значимую часть капитализации после сдержанного прогноза на 2026 год. Акции финансовых компаний снижалась из-за запуска нового ИИ-инструмента налогового планирования. И т. д.  Инвестор анализирует февральское пике на фондовом рынке и ожидает повтора.   

Дарья* работает в датской Raw Powers Labs и живёт в Копенгагене. Она Applied AI Researcher.

Роман Бугаев настаивает, что AI не дает преимущества — он наказывает за медлительность.

Валентин Завадский — Ruby-евангелист, лидер Ruby-сообщества Minsk.rb и активист сообщества BRUG, кофаундер компании Rubyroid Labs. За последние пять лет он успел многое: выгореть, продать компанию, сменить три страны, родить с женой ещё двух дочек (итого три!) и запилить AI-стартап (тоже не в одиночку). 

Знаете сайт informatykzakladowy.pl? Его ведёт Томаш Зелиньски, программист с 25-летним стажем, который развивал финансовые системы для NBP, создавал и верифицировал защиту банковских мобильных приложений, а также работал над поисковой системой Microsoft Bing, пишет канал DzikPic.

Похоже, AI меняет не только всё, но и карьерный трек айтишника. С одной стороны, он преграждает дорогу в ИТ джунам. С другой, ставит под сомнение ценность мидлов и сеньоров: от них хотят всё больше — просто потому, что есть ИИ-инструменты. Как тут нащупать карьерную перспективу или хотя бы не сойти с дистанции? Говорим с Павлом Вейником — архитектором-фаундером в Hard&Soft Skills, разработчиком образовательных курсов для опытных ИТ-инженеров.