Support us

Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

Оставить комментарий
Машинное обучение поможет определить справедливый размер вашей зарплаты

Новый инструмент сайта о работе и зарплатах Glassdor позволяет пользователям узнать, насколько справедливо оплачивается их труд. Алгоритм на основе машинного обучения анализирует информацию и показывает «рыночную стоимость» специалиста, сообщает ZDNet.

Читать далее

Иллюстрация: ZDNet

Теперь статистика сайта — в первую очередь касательно заработных плат — используется для того, чтобы оценить справедливость заработков. Ранее на этой неделе Glassdoor представил публике новинку: возможность оценить зарплату, на которую может рассчитывать человек, на основе набора входящих данных.

Алгоритм машинного обучения, разработанный для этой оценки, учитывает данные о заработках из базы компании, актуальные тренды востребованности отдельных специальностей на локальных рынках и типичные паттерны смены работы для людей с похожей «базой». После обработки данных пользователь сможет узнать свою «рыночную стоимость» (как статичную, так и распределённую на 12 месяцев), а также стандартную зарплату для работников со сравнимым опытом в том же регионе.

В случае, когда Glassdor не будет обладать достаточным объёмом данных для определения рыночной стоимости специалиста (в компании оценивают частоту подобных случаев в 40-45%), пользователю предложат изучить зарплаты в нужном регионе самостоятельно.

«Задача инструмента — помочь людям добиться честной оплаты своего труда, а также искоренить разрывы в зарплате, связанные с полом и этнической принадлежностью», — говорит представитель Glassdoor Скотт Доброски.

На девятом году существования Glassdoor ежемесячно привлекает 33 миллиона посетителей и за это время они оставили на сайте отзывы, информацию о зарплатах и другие данные о 600 тысячах компаний из 190 стран.

Читайте также
Завязал с корпорациями. Айтишник 6 лет работал в Amazon — и 6 лет ему не поднимали зп
Завязал с корпорациями. Айтишник 6 лет работал в Amazon — и 6 лет ему не поднимали зп
Завязал с корпорациями. Айтишник 6 лет работал в Amazon — и 6 лет ему не поднимали зп
Программист проработал в американском офисе Amazon шесть лет. И хоть было это давненько (он уволился в 2021 году), его опыт и впечатления кажутся до сих пор интересными.
«С работой в Польше всё сложно». Сократили из FAANG — не берут даже автомехаником
«С работой в Польше всё сложно». Сократили из FAANG — не берут даже автомехаником
«С работой в Польше всё сложно». Сократили из FAANG — не берут даже автомехаником
Евгений, Backend Engineer родом из Украины, ищет работу в Польше уже 3+ месяца причём не только в ИТ, но и за её пределами. У него есть опыт работы электриком, проджект-менеджером, разработчиком в Amazon. 
«Никто не хочет хорошо платить ручникам». Мануальные QA объяснили, кому они (не) нужны в 2026
«Никто не хочет хорошо платить ручникам». Мануальные QA объяснили, кому они (не) нужны в 2026
«Никто не хочет хорошо платить ручникам». Мануальные QA объяснили, кому они (не) нужны в 2026
Ручное тестирование когда-то было гарантированной точкой входа в ИТ, а теперь «вымирает» — хотя вакансии ещё есть. Узнали у нескольких мануальных QA и одного эксперта, можно ли в 2026 обойтись без автоматизации. 
«На созвонах надо было мышкой водить». Как трекер уволил айтишницу (и ещё немного дичи)
«На созвонах надо было мышкой водить». Как трекер уволил айтишницу (и ещё немного дичи)
«На созвонах надо было мышкой водить». Как трекер уволил айтишницу (и ещё немного дичи)
Кристина* удалённо поработала QA в компании, где трекалось «примерно всё». На основании данных трекеров её и уволили. 

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.