Алгоритмы работают одновременно, результат их работы высчитывается в совокупности. Всего московская мэрия использует около 190 информационных систем, которые собирают данные и городе и его жителях.
Издание выяснило, что летом были опубликованы четыре контракта подведомственному московской мэрии АО «Электронная Москва» на услуги «индексации данных» в «городском сегменте единой системы видеоаналитики». Сумма контрактов составила 800 миллионов рублей. Каждый договор заключен на определенный алгоритм распознавания лиц. Все они российского происхождения: уже известный NtechLab, Tevian FaceSDK, VisionLabs Luna Platform и Kipod.
Последним из алгоритмов в систему распознавания лиц добавили Kipod, которая работает в том числе на станциях московского метрополитена. Это разработка российско-беларусской компании «Синезис». Ее использовали беларусские силовики во время акций протеста в 2020 году. Сейчас «Синезис» и один из ее основателей Александр Шатров находятся под санкциями США и ЕС.
По словам разработчиков, Kipod может найти человека по фотографии и даже по приметам: нужно указать примерный возраст человека, его пол, расу, носит ли он очки или бороду. Обычно процент точности редко достигает 100%, чаще всего от 50% до 80%, и сотрудники вручную отсматривают предложенные алгоритмом варианты.
Другой алгоритм VisionLabs Luna Platform используют несколько десятков российских банков, в том числе «Альфа-банк», «Сбербанк», «Почта банк» и «Тинькоф». Потенциального клиента проверяют в «черных списках» бюро кредитных историй. Luna также определяет параметры лица: возраст, пол, расовую принадлежность, даже «эмоции». Его же использую в московском метрополитене в проекте Face Pay: пассажиры могут загрузить свое селфи в специальное приложение, привязать к своему профилю банковскую карту и проходить в метро по взгляду.
FaceSDK разработан компанией Tevian. Он может распознавать эмоции на лицах людей — «злость, страх, грусть, радость, удивление». Издание утверждает, что видеопотоки с камер наблюдения обрабатываются сразу четырьмя алгоритмами. По специальной формуле высчитывается результат работы в совокупности, пояснили в департаменте информационных технологий Москвы.
Сейчас мэрия Москвы располагает почти 190 информационными системами, которые собирают информацию о городе и его жителях. Несколько лет ведется работа над единой системой на базе машинного обучения, которая будет извлекать данные из всех ресурсов и платформ московского правительства. Пока единой системы нет и на федеральном уровне, однако у ГУ МВД есть «Учетно-заградительная система — М», которая проводит сквозной поиск по массивам других баз, в том числе системы распознавания лиц.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.