AI-технология поможет распознавать самоубийц на мостах Сеула
Мосты Сеула через реку Хан известны печальной статистикой: ежегодно около 500 человек пытаются здесь покончить с собой. На днях на мостах установили «умную» видеосистему для предотвращения самоубийств. Она включает сеть видеокамер, запрограммированных на обнаружение поведения, типичного для планирующих суицид.
Мосты Сеула через реку Хан известны печальной статистикой: ежегодно около 500 человек пытаются здесь покончить с собой. На днях на мостах установили «умную» видеосистему для предотвращения самоубийств. Она включает сеть видеокамер, запрограммированных на обнаружение поведения, типичного для планирующих суицид.
Благодаря машинному обучению камеры фиксируют изображения людей, которые слишком долго задерживаются на мосту. Затем система отправляет сигналы спасательным командам, которые есть поблизости. Таким образом диспетчеры могут быстро реагировать — оперативно готовить катера и персонал, чтобы спасти человека.
Над технологией полтора года работал Центральный штаб по борьбе с пожарами и стихийными бедствиями и Сеульский технологический институт.
Как поясняют разработчики, ранее спасателям приходилось отслеживать 572 камеры. Теперь система самостоятельно выбирает кадры, на которых человек ведёт себя подозрительно, и подаёт сигнал тревоги.
Разработчики уже использовали AI для снижения уровня суицидов на мостах. Так на перилах моста Мапо установили датчики давления, которые обнаруживают, что человек держится за ограждение сильнее, чем обычно, а следовательно может готовится к прыжку. Под мостом Соганг разместили детекторы, которые способны обнаружить летящее тело.
В Южной Корее один из самых высоких в мире уровней суицидов. В прошлом году здесь зафиксировано 25,7 самоубийств на 100 тысяч населения. С 2007 года самоубийство является основной причиной смерти молодёжи в стране.
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника.
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog.
Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.
Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.