Выпускники ведущих технических университетов все чаще сталкиваются с проблемами при поиске первой работы. Даже дипломы таких вузов, как Стэнфорд, больше не гарантируют трудоустройство на позиции джунов-разработчиков на фоне активного внедрения ИИ.
Выпускники ведущих технических университетов все чаще сталкиваются с проблемами при поиске первой работы. Даже дипломы таких вузов, как Стэнфорд, больше не гарантируют трудоустройство на позиции джунов-разработчиков на фоне активного внедрения ИИ.
Об этом пишет Los Angeles Times, ссылаясь на преподавателей и студентов элитных университетов. Профессор биоинженерии Стэнфорда Ян Лифхардт отметил, что выпускники компьютерных наук «испытывают серьезные трудности с поиском работы», назвав ситуацию «безумной». По словам одного из студентов, на кампусе царит «гнетущая атмосфера».
Среди работодателей все чаще звучит мнение, что компании больше не нуждаются в большом количестве начинающих программистов. По распространенной логике, если раньше для выполнения задач требовались десять разработчиков, теперь достаточно двух специалистов и языковой модели.
Глава ИИ-стартапа Vectara Амр Авадалла прямо заявил, что современные модели «пишут код лучше среднего джуниор-разработчика даже из лучших университетов» и что компании «больше не нуждаются в джуниорах».
В результате многие выпускники вынуждены соглашаться на работу вне бигтеха и стартап-экосистемы, где они раньше рассчитывали начать карьеру. Другие выбирают альтернативные стратегии: поступают в магистратуру, открывают собственные стартапы или пытаются закрепиться в смежных областях.
При этом данные исследований рисуют более сложную картину. Ранее в 2025 году исследования показали, что использование ИИ-инструментов при разработке кода делает программистов в среднем на 19% медленнее, а не продуктивнее — вопреки ожиданиям самих разработчиков и экономистов.
Кроме того, отчет инвестиционной компании Vanguard показал, что профессии, наиболее подверженные автоматизации ИИ, на практике демонстрируют рост зарплат и занятости быстрее рынка в целом. Это указывает на то, что ИИ пока скорее меняет характер работы, чем массово вытесняет людей.
Технологический аналитик Мортен Ранд-Хендриксен считает, что проблема лежит не столько в самих ИИ-системах, сколько в экономических стимулах. По его словам, ИИ может приносить краткосрочную финансовую выгоду за счет отказа от обучения и развития молодых специалистов, что в долгосрочной перспективе ведет к утрате навыков и экспертизы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.