Французские власти прибегли к технологии машинного обучения для поиска незарегистрированных бассейнов на аэрофотоснимках. Дело в том, что из-за местных особенностей налогообложения домовладельцы могут таким образом недоплачивать в казну сотни евро, пишет The Verge.
Французские власти прибегли к технологии машинного обучения для поиска незарегистрированных бассейнов на аэрофотоснимках. Дело в том, что из-за местных особенностей налогообложения домовладельцы могут таким образом недоплачивать в казну сотни евро, пишет The Verge.
За обработку находящихся в открытом доступе фотографий, сделанных Национальным институтом географической и лесной информации, взялась ИТ-компания Capgemini совместно с Google. ИИ обучили распознавать бассейны, а полученнную информацию сопоставляли с реестрами недвижимости и налогоплательщиков.
Проект был запущен в прошлом октябре и уже принёс в бюджет около €10 млн. Пока в рамках него было проанализировано всего 9 из 96 территориально-административных единиц Франции, но только в них обнаружилось 20 356 незарегистрированных бассейнов.
По состоянию на 2020 год в стране насчитывалось около 3,2 млн частных бассейнов. Однако их число выросло во время пандемии, когда многие люди оставались работать из дома, а также из-за рекордно жаркого лета.
Теперь власти планируют расширить проект и внедрить ИИ по всей территории страны. По их оценкам, это позволит привлечь дополнительные €40 млн налогов.
Поначалу нейросеть делала много ошибок — их доля составляла 30%, а также нередко принимала за бассейны другие предметы вроде солнечных панелей. Но теперь её усовершенствовали и также планируют бросить на поиск других незарегистрированных домовладельцами объектов, например построек и пристроек.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.