Support us

Сеньоров вытесняют мидлы с ИИ? Инженеры рассуждают, как успеть за переменами

Обсудили с инженерами, к чему готовиться разработчикам в будущем.

Оставить комментарий
Сеньоров вытесняют мидлы с ИИ? Инженеры рассуждают, как успеть за переменами
Обсудили с инженерами, к чему готовиться разработчикам в будущем.

В LinkedIn всё чаще появляются дискуссии о том, так ли «сеньористы» современные сеньоры — мол, сегодня остаётся «лишь тайтл», а все сеньоры на самом деле «хорошо оплачиваемые мидлы». 

«Технические знания девальвировались: они стоят меньше и ценятся меньше»

Павел Вейник, разработчик, архитектор, фаундер в Hard&Soft Skills:

— Развитие ИИ сильно обесценит (если не уже) знание технологий, библиотек и фреймворков. Инженеру нужно срочно выучить новый язык, постичь принцип его работы — и он может сделать это, даже не очень-то погружаясь в нюансы, просто использует ИИ. 

Я знаю много компаний, которые двигаются именно в этом направлении: они нанимают не тех, кто «знает и помнит всё», а тех, кто может быстро найти решение — и применить его.

В итоге разница между сеньором и мидлом стирается: человек, который запомнил базовый минимум и умеет пользоваться курсором, вполне может выполнять ту роль, которую раньше выполнял сеньор, — при условии, что он достаточно хорошо понимает бизнес и умеет считывать постановки, уточнять их, понимает процесс и участвует в нём, ведёт коммуникацию и с менеджерами, и с тестировщиками, и так далее.

И вот мы получаем, что мидл + коммуникативные навыки = сеньор (вернее, тот, кто исполняет эту роль). В компаниях, которые делают технически несложные вещи (а таких 85%), такой мидл может нормально работать, называться сеньором и вполне адекватно себя чувствовать. И главное — отвечать требованиям компании. 

Айтишникам нужно понять, что технические знания девальвировались: они стоят меньше и ценятся меньше, потому что сейчас они нужны для того, чтобы правильно задать вопрос, — а вовсе не как бесценный «багаж».

Если раньше сеньор помнил все ответы — и этим был крут, то сегодня роль сеньора скорее про то, чтобы понимать, что спросить, и помнить, что где в проекте. Но и это тоже скоро обесценится. 

Что ожидает сеньоров в будущем — и как им удержаться «в седле»? Предсказания — это территория для спекуляций, но я всё же рискну ступить на зыбкую почву. Я считаю, что со временем появится следующая дифференциация:

  • одни разработчики будут вести за собой технологический прогресс — создавать принципиально новые вещи: алгоритмы, базы данных и так далее. Этих людей будет немного — меньше 0,1% от всех инженеров, я думаю; 
  • другие же (определим их как прикладных разработчиков) будут применять все эти вещи, согласуясь с задачами бизнеса. И вот их уровень будет совсем не таким высоким, как первых (а он и не нужен такой).

Да, чем уровень ближе к прикладному, тем проще научиться — соответственно, тем больше таких разработчиков и тем сильнее конкуренция. И чем он ближе к тому концу, где речь идёт о разработке принципиально новых вещей, — тем больше всего нужно держать в голове, тем более консервативными будут инструменты, и тем больше там будет творчества. 

То есть на одном конце — те, кто реализует алгоритмы для новых вещей и новые принципы, а на другом — сеньоры, что кладут бизнес на код с помощью AI, и в том числе ноукодеры (ведь они тоже инженеры, хотя толком и не очень-то понимают, что там внутри под капотом происходит).

А чему учиться молодым?

— Тем, кто понимает свой гений, стоит расти в сторону тех самых алгоритмов и глубокой разработки.

Тем, у кого просто есть способности (хоть и не выдающиеся) — совершенствоваться в программировании и стараться понять какой-либо конкретный домен, финтех, например, или игры. 

Ценность специалиста со временем будет заключаться в том, что он понимает технику и подходы, принятые в конкретном домене.

Быть универсалом, как раньше: «я разберусь и выстрою любую систему», — уже, наверное, не получится. И тут главное — учиться быть полезным бизнесу, а не делать какие-то крутые штуки. 

Porto, Portugal, Meillene Ferrer

«Мидлы разделятся: кто с ИИ — получат повышение, остальные застрянут»

Артём Высоцкий, инженер, кофаундер в Writingmate.ai

— Я дважды писал посты на эту тему (здесь и здесь) — и даже немного «завирусился». 

Да, «быстрые сеньоры» — это наша реальность сегодня. Но всё не так просто. ИИ создаёт интересную ситуацию: мидлы с ИИ внезапно «шипят» как сеньоры, а вот традиционные сеньоры без ИИ тормозят, как мидлы. И получается:

  • разработчики с опытом в 3 года с ИИ делают сеньорскую работу;
  • а 10-летние разрабы без ИИ делают мидловскую работу.

Рынок платит первым сеньорские деньги, потому что результат важнее стажа.

Но настоящие сеньоры никуда не делись — они эволюционируют. Реальные сеньоры не «старые и дорогие мидлы», они те, кто проектирует системы, которые ИИ не осилит, ловит баги, которые ИИ пропускает, принимает сложные продуктовые/технические решения, разгребает, когда ИИ идёт вразнос

Разница в том, что теперь они используют ИИ как мультипликатор, а не печатают всё руками.

К чему готовиться разрабам — к тому, что в ближайшие 1-2 года позиций для джунов станет в разы меньше — ведь ИИ решает джуниорские задачи лучше/быстрее. Мидлы разделятся: кто с ИИ — получат повышение, остальные застрянут. Компании будут нанимать меньше, но более крутых инженеров. 

Вы спросите, что же прокачивать. Мастерство ИИ — не просто ChatGPT, а понимание как промптить, итерировать и ловить косяки ИИ. Системное мышление — архитектура, производительность, безопасность (где ИИ всё ещё не на высоте). Продуктовое чутьё — понимание пользователей, а не просто выполнение спеков. Кроссфункциональные скиллы — UX, бизнес-логика, анализ данных.

Перестать фокусироваться на скорости кодинга, знании конкретных фреймворков, повторяющихся задачах. Начать фокусироваться на постановке проблем и дизайне решений, ревью кода и контроле качества, оптимизации производительности и дебаге, принятии технических решений.

Выживут те, кто может взять размытую бизнес-задачу, спроектировать решение и использовать ИИ для реализации, контролируя качество. Тех, кто просто хорошо выполняет чёткие задачи, уже заменяют ИИ-агенты.

Дело не в возрасте или стаже — дело в адаптации. Быть человеком в цепочке, который направляет ИИ, а не конкурирует с ним.

«Единственная возможность задержаться в профессии ещё на несколько лет». Опытные разработчики объясняют почему привычное программирование скоро всё
«Единственная возможность задержаться в профессии ещё на несколько лет». Опытные разработчики объясняют, почему привычное программирование скоро всё
По теме
«Единственная возможность задержаться в профессии ещё на несколько лет». Опытные разработчики объясняют, почему привычное программирование скоро всё
«Профессий почти не останется». CEO советуют чему учиться
«Профессий почти не останется». CEO советуют, чему учиться
По теме
«Профессий почти не останется». CEO советуют, чему учиться
Стоит ли идти в ИТ если есть ChatGPT? Рассуждает известный преподаватель
Стоит ли идти в ИТ, если есть ChatGPT? Рассуждает известный преподаватель
По теме
Стоит ли идти в ИТ, если есть ChatGPT? Рассуждает известный преподаватель
Читайте также
Начальникам стало не до вашей карьеры: времени на развитие сотрудников всё меньше
Начальникам стало не до вашей карьеры: времени на развитие сотрудников всё меньше
Начальникам стало не до вашей карьеры: времени на развитие сотрудников всё меньше
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.