Отдел новостей 24 августа 2020, 14:44

На Fast.AI вышел обновлённый курс по глубокому обучению

Площадка Fast.AI сообщила о релизе нового, расширенного варианта бесплатного курса по машинному и глубокому обучению Practical Deep Learning for Coders.

Оставить комментарий

Площадка Fast.AI сообщила о релизе нового, расширенного варианта бесплатного курса по машинному и глубокому обучению Practical Deep Learning for Coders.

Пока доступна первая часть курса. Также авторы выпустили 570-страничную книгу «Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch», которая содержит материал курса, включая тот, который войдёт во вторую часть. Книгу можно купить на Amazon или получить бесплатно здесь.

Единственное требование к слушателям для прохождения туториала — школьная база по математике и опыт программирования на Python от года.

Помимо этого, вышла новая версия библиотеки fastai, а также библиотеки fastcore, fastscript и fastgpu для программистов и дата-сайентистов.

На прошлой неделе команда Fast.AI запустила новый курс Practical Data Ethics, посвящённый проблемам этики данных.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: Fast AI Теги: ml, python, курсы, машинное обучение

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Размещение рекламы

Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI

Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.

Rust впервые пробился в топ-10 TIOBE

У российских Python-программистов почти в 1,5 раза взлетели зарплаты в 2026

AI-курсы и рынок: разбираемся, где обучение совпадает с вакансиями, а где просто маркетинг

За последние 2 года рынок образования буквально взорвался курсами по искусственному интеллекту. Обещания должны вдохновлять: освоить AI за несколько месяцев, создать собственные приложения на базе нейросетей и быстро войти в одну из самых востребованных профессий. Но если соотнести это с требованиями вакансий, картина куда сложнее.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.

Войдите, чтобы оставить комментарий