Платежная система запустила модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro, которая позволит отслеживать подозрительные транзакции и определять их законность.
Платежная система запустила модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro, которая позволит отслеживать подозрительные транзакции и определять их законность.
Президент бизнес-подразделения по кибербезопасности и разведке Mastercard Аджай Бхалла заявил, что новое решение — это запатентованная рекуррентная нейронная сеть, которую создала с нуля команда по кибербезопасности и борьбе с мошенничеством.
«Мы используем модели-трансформеры, которые, по сути, помогают получить мощь генеративного ИИ. Все это было создано собственными силами, у нас есть все виды данных из экосистемы. Благодаря характеру нашей деятельности мы видим все данные о транзакциях, которые поступают к нам из экосистемы», — пояснил Бхалла.
Алгоритм Mastercard обучен на данных примерно 125 миллиардов транзакций, которые ежегодно совершаются в платежной сети. Модель использует историю посещений торговых точек держателем карты в качестве подсказки, является ли бизнес местом, куда с большей вероятностью направится покупатель.
Затем алгоритм генерирует пути через сеть Mastercard, чтобы оценить варианты. Более высокий балл в оценке будет соответствовать модели обычного поведения, которую ожидают от держателя карты, более низкий балл — за пределами этой модели. Процесс занимается всего 50 миллисекунд.
Технология позволит финансовым учреждениям лучше обнаруживать мошенничество в среднем на 20%. В некоторых случаях уровень выявления мошенничества повысился на 300%. Компания ожидает, что алгоритм позволит банкам сэкономить до 20% затрат на оценку незаконных транзакций.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.