Сокращение сотрудников в расчете на автоматизацию не всегда приносит компаниям ожидаемую экономию. Новые данные показывают, что многие работодатели уже пересматривают подход к внедрению искусственного интеллекта.
Сокращение сотрудников в расчете на автоматизацию не всегда приносит компаниям ожидаемую экономию. Новые данные показывают, что многие работодатели уже пересматривают подход к внедрению искусственного интеллекта.
По данным Careerminds, три четверти организаций, проводивших увольнения из-за внедрения ИИ, обнаружили, что такие сокращения в итоге обошлись дороже полученной экономии. До 90% компаний заявили, что пересмотрели бы эти решения, если бы могли вернуться назад.
Отдельные оценки указывают, что эта тенденция уже может привести к обратному найму. Gartner прогнозирует, что к 2027 году около половины компаний, которые сокращали сотрудников клиентской поддержки из-за ИИ, снова наймут людей для выполнения похожих функций.
При этом сервис jobloss.ai оценивает число американских работников, потерявших работу из-за факторов, связанных с ИИ, в 126 тысяч человек за период с января 2025-го по июнь 2026 года.
Директор по информационным технологиям рекрутинговой компании Harvey Nash Анкур Ананд считает, что бизнес слишком часто воспринимает ИИ исключительно как инструмент сокращения расходов.
«Если ваша ИИ-стратегия начинается и заканчивается численностью персонала, вы используете технологию роста для реализации плана сокращения», — заявил эксперт.
По его словам, более эффективный подход заключается в том, чтобы автоматизировать рутинные операции, но оставлять людям задачи, где нужны профессиональное суждение, отношения с клиентами и творческие решения.
Например, консалтинговые компании, которые с помощью генеративного ИИ сокращают оценку активов и due diligence с недель до дней, команды разработчиков, быстрее выпускающие новые функции, и фармацевтические компании, использующие ИИ для подготовки клинической и регуляторной документации.
Глава компании по интеграции корпоративных систем Boomi также считает, что часть увольнений, которые компании объясняют развитием ИИ, на самом деле представляет собой обычные сокращения, где технология становится удобным оправданием. «На ИИ сегодня возлагают слишком много необоснованной вины просто потому, что это удобно», — сказал он.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.