Бывший руководитель ИИ-направления Tesla и экс-исследователь OpenAI Андрей Карпатый заявил, что всего за несколько месяцев радикально изменил свой подход к программированию и теперь в основном поручает его генерацию ИИ-агентам.
Бывший руководитель ИИ-направления Tesla и экс-исследователь OpenAI Андрей Карпатый заявил, что всего за несколько месяцев радикально изменил свой подход к программированию и теперь в основном поручает его генерацию ИИ-агентам.
В подробном посте Карпатый рассказал, что еще в ноябре 2025 года около 80% кода он писал вручную, а ИИ использовал лишь эпизодически. Однако уже в декабре пропорция перевернулась: теперь примерно 80% работы за него делают агентные модели, а сам он вносит только правки.
«Я теперь в основном программирую на английском, немного неловко объясняя LLM, какой код нужно написать… словами», — признался Карпатый. По его словам, это «бьет по эго», но возможность редактировать большие фрагменты кода сразу оказалась слишком полезной, чтобы от нее отказаться.
A few random notes from claude coding quite a bit last few weeks.
— Andrej Karpathy (@karpathy) January 26, 2026
Coding workflow. Given the latest lift in LLM coding capability, like many others I rapidly went from about 80% manual+autocomplete coding and 20% agents in November to 80% agent coding and 20% edits+touchups in…
Он называет происходящее самым крупным изменением в своей рабочей практике за последние 20 лет и предполагает, что похожий сдвиг уже переживает «двузначный процент инженеров», хотя широкая публика пока почти этого не замечает.
При этом Карпатый считает, что ИИ-агенты далеки от идеала. Их ошибки он сравнивает с работой «слегка небрежного и торопливого джуниора»: модели делают неверные предположения и продолжают строить на них решения, не задают уточняющих вопросов, не подсвечивают противоречия и часто чрезмерно усложняют код. «Если код действительно важен, за ними нужно следить как ястреб», — предупреждает он.
Отдельно исследователь критикует склонность ИИ к раздуванию абстракций: «Они легко пишут тысячу строк там, где все можно свести к сотне, если их немного подтолкнуть».
Исследователь прогнозирует «slopocalypse» — лавину почти правильного, но низкокачественного ИИ-контента на GitHub, в научных публикациях, соцсетях и медиа. При этом Карпатый признает, что в целом переход к агентному программированию — «огромный чистый плюс»: главное преимущество не в скорости, а в том, что теперь он может браться за проекты, которые раньше были слишком сложными или не имели смысла из-за пробелов в знаниях.
Карпатый также отмечает, что ИИ-кодинг может разделить инженеров на два лагеря: тех, кому нравится писать код, и тех, кто хочет «строить вещи». Сам он признает, что его навык ручного программирования постепенно атрофируется: «Умение проверять код — не то же самое, что умение его писать».
