Support us

IBM открыла Watson AI для сторонних облачных платформ

Оставить комментарий
IBM открыла Watson AI для сторонних облачных платформ

Различные ИИ-сервисы IBM Watson теперь совместимы Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure и продуктами других облачных провайдеров. Об этом компания объявила во время трёхдневной конференции Think в Сан-Франциско, пишет VentureBeat.

Такие сервисы, как Watson Studio для разработки ИИ, Watson Assistant для создания голосовых помощников и AI OpenScale ранее были доступны только через публичное облако IBM. Подключение к платформам других поставщиков облачных услуг будет осуществляться с помощью опенсорсного фреймворка Kubernetes.

Этот шаг, по словам главы подразделения IBM Data & AI Роба Томаса, позволит организациям сберечь время и средства, а также применять искусственный интеллект независимо от того, где они предпочитают хранить свои данные. Он также отметил уникальность того, что делает компания, так как большинство её конкурентов не заинтересованы в такой совместимости.

Помимо этого, IBM представила новый сервис AI Digital Automation. Он предназначен для сбора и анализа паттернов в данных и поиска задач, которые можно автоматизировать. Сервис будет предоставляться в рамках платформы IBM Automation Platform for Digital Business и появится в общем доступе позже в этом году.

Читайте также
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog. Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.  Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?  

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.