Страх того, что искусственный интеллект массово лишит людей работы, сильно преувеличен, считает когнитивный ученый и один из известных критиков искусственного интеллекта Гэри Маркус.
Страх того, что искусственный интеллект массово лишит людей работы, сильно преувеличен, считает когнитивный ученый и один из известных критиков искусственного интеллекта Гэри Маркус.
По его словам, значительная часть тревоги подпитывается самой индустрией. «Бигтех хочет, чтобы вы поверили, что он уже создал общий искусственный интеллект (AGI), — пишет Маркус. — Это еще не значит, что это правда». По мнению ученого, заявления о скором появлении AGI — системы, способной конкурировать с человеком на равных, — остаются ближе к научной фантастике, чем к реальности.
Эксперт также указывает, что даже сами компании, развивающие ИИ, не подтверждают сценарий массовых увольнений. Например, несмотря на громкие предупреждения о «jobpocalypse», внутренние исследования показывают «не показывают устойчивого роста безработицы среди наиболее уязвимых работников с конца 2022 года».
Маркус считает, что ИИ часто используется как оправдание других процессов. «Во многих случаях ИИ может служить фиговым листком, скрывающим увольнения, вызванные финансовыми проблемами или прежним переизбытком найма».
При этом текущие системы ИИ остаются ограниченными. «Современный ИИ „неровный“: он хорош в одних задачах и плох в других», — отмечает ученый. Это означает, что он редко способен полностью заменить человека. Даже если модель справляется с частью задач, «задачи — это не работа»: автоматизация отдельных функций не равна полной замене профессии.
Кроме того, реальные показатели внедрения ИИ пока значительно скромнее ожиданий. В исследовании Remote Labor Index, на которое ссылается Маркус, выяснилось, что «менее 4,5% удаленных профессий могут быть адекватно выполнены ИИ-агентами».
Даже в сферах, где автоматизация казалась неизбежной, компании сталкиваются с ограничениями. Маркус приводит пример финтех-сервиса Klarna: после попытки заменить часть клиентской поддержки ИИ компания спустя менее чем год вернулась к найму людей, признав, что «в ряде случаев все же необходимы «реальные люди”»
Отдельно он критикует культуру прогнозов в технологической отрасли. «Эксперты часто ошибались в своих предсказаниях», — пишет Маркус, напоминая, что обещания полной автоматизации — от радиологии до беспилотных автомобилей — регулярно сдвигаются на годы.
В целом, по оценке эксперта, эффект ИИ на производительность и экономику пока «скромный», а реальная трансформация потребует гораздо более радикальных технологических прорывов, которые могут занять «десятилетие или больше».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.