Support us

Google улучшила модели распознавания и синтеза речи и снизила цены

Оставить комментарий
Google улучшила модели распознавания и синтеза речи и снизила цены

Команда Google Cloud анонсировала ряд обновлений API для синтеза и понимания речи, которые помогут разработчикам строить более эффективные интеллектуальные голосовые приложения и охватить более широкую аудиторию, пишет ZDNet.

Google расширила API для синтеза речи Text-to-Speech — он получил новые языки и голоса. Кроме того, разработчики улучшили качество инструмента распознавания речи Speech-to-Text, а также открыла свободный доступ к некоторым его возможностям.

Text-to-Speech теперь поддерживает 7 новых языков: русский, польский, украинский, словацкий, норвежский, датский и португальский. Всего вместе с ними сервис насчитывает 21 язык. Помимо этого, Google добавила 31 голос генерирующей нейросети WaveNet и 24 стандартных голоса — всего их теперь 106.

Также Google открыла для всех функционал Device Profiles, который позволяет оптимизировать сгенерированное аудио для воспроизведения на различных типах устройств, например в наушниках.

Что касается транскрибатора Speech-to-Text, Google более чем на 60 процентов уменьшила количество ошибок в моделях распознавания речи в телефонных и видео-звонках. Бета-версии моделей вышли в прошлом году, а теперь они стали общедоступны. Также для всех открыт инструмент, который помогает API Speech-to-Text распознавать различные звуковые каналы. Это может пригодиться, например, в случае диалогов между несколькими людьми.

Наконец, Google на треть снизила стоимость сервиса Speech-to-Text для участников специальной программы, в рамках которой пользователи позволяют компании использовать свои данные для тренировки моделей.

Читайте также
Беларусские учёные создали ИИ-«алгоритмы от природы» для городского транспорта и «шазам» для птиц
Беларусские учёные создали ИИ-«алгоритмы от природы» для городского транспорта и «шазам» для птиц
Беларусские учёные создали ИИ-«алгоритмы от природы» для городского транспорта и «шазам» для птиц
Пекинский бар вместо бесплатного интернета к пиву раздаёт доступ к нейросетям
Пекинский бар вместо бесплатного интернета к пиву раздаёт доступ к нейросетям
Пекинский бар вместо бесплатного интернета к пиву раздаёт доступ к нейросетям
Невидимые метки ИИ: Anthropic будет маркировать всё, что пишет Claude
Невидимые метки ИИ: Anthropic будет маркировать всё, что пишет Claude
Невидимые метки ИИ: Anthropic будет маркировать всё, что пишет Claude
Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Нейросети убивают ИT-бизнес. Три причины, почему сервисам скоро конец — объясняет техлид
Недавно коллега скинул мне новость: Starbucks тратит 400 миллионов долларов в год на разработку. Эти деньги идут на внутренние затраты (разработчики и сервисы) и вендоров, у которых компания заказывает разработку.  Разработчики делают важное, что не хочется отдавать на аутсорс или же руководят теми самыми аутсорс-командами. И вот есть нейросети, которые могут ускорить ваших внутренних разработчиков. И им можно дать побольше токенов и заменить вендоров. И это будет значительно дешевле.  И эта ситуация поставила под угрозу целый пласт разработки программного обеспечения. Давайте об этом поговорим. 

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.