Support us

Facebook основала консорциум по решению проблем обработки естественного языка

Оставить комментарий
Facebook основала консорциум по решению проблем обработки естественного языка

Facebook объявила о создании AI Language Research Consortium — консорциума партнёров по совместной работе над технологией обработки естественного языка, пишет VentureBeat.

AI Language Research Consortium будет проводить передовые исследования в таких направлениях, как нейронный машинный перевод, обучение признакам, понимание содержания текстов, диалоговые системы, извлечение информации, анализ тональности текста, реферирование, сбор и очистка данных, перевод устной речи и других.

Партнёры будут сотрудничать с экспертами Facebook в рамках многолетних проектов и общих публикаций. Кроме того, они будут получать финансирование соцсети, а также участвовать в ежегодном исследовательском воркшопе, где смогут презентовать последние результаты своей работы, и крупных отраслевых конференциях.

По словам Facebook, её более тесное взаимодействие с научными кругами послужит развитию NLP-сообщества.

Читайте также
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog. Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.  Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?  

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.