Исследователи Google предложили простой способ повысить точность ответов больших языковых моделей. Новая техника позволяет увеличить точность ИИ до 76% на задачах, не требующих сложных рассуждений, и работает практически без потерь по скорости.
Исследователи Google предложили простой способ повысить точность ответов больших языковых моделей. Новая техника позволяет увеличить точность ИИ до 76% на задачах, не требующих сложных рассуждений, и работает практически без потерь по скорости.
Метод выглядит очень просто: пользовательский запрос буквально копируется и вставляется два раза подряд. Тем не менее тесты показали, что повтор запроса стабильно улучшает результаты у ведущих моделей, включая Gemini, GPT-4o, Claude и DeepSeek.
Авторы работы объясняют эффект архитектурными ограничениями ИИ-систем. Большинство языковых моделей обрабатывают текст строго слева направо и не «видят» будущие токены. Из-за этого формулировка и порядок информации в запросе сильно влияют на итоговый ответ. Когда запрос повторяется, модель, обрабатывая вторую копию, уже имеет в «памяти» всю первую, что позволяет ей точнее интерпретировать детали и устранять неоднозначности.
В ходе экспериментов команда протестировала семь популярных бенчмарков и семь моделей: от компактных версий до флагманских. В 47 из 70 сравнений повтор запроса оказался лучше стандартного подхода и ни в одном случае не дал худший результат. Особенно заметный эффект наблюдался в задачах на точное извлечение информации. В одном из тестов точность модели Gemini 2.0 Flash Lite выросла с 21% до 97% после простого удвоения входного запроса.
Ограничение у метода тоже есть. Он практически не дает выигрыша там, где модели просят «рассуждать шаг за шагом». По мнению исследователей, в таких сценариях сами модели уже фактически повторяют условия задачи в процессе рассуждений, поэтому дополнительный повтор во входных данных становится избыточным.
Авторы считают, что техника особенно полезна для прикладных задач: классификации, поиска фактов, извлечения данных и кратких ответов. Для бизнеса это может означать возможность получать более качественные результаты от быстрых и дешевых моделей без перехода на более дорогие решения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.