Как научиться запускать ракеты в космос. Смотрим на курс по Data Science от IBM
Профессиональная сертификация «IBM Data Science» помогает совершенствовать практические скиллы, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).
Профессиональная сертификация «IBM Data Science» помогает совершенствовать практические скиллы, при этом никаких базовых знаний SQL или Python не требуется (но выучить придется).
Примечание Adviser
В этом материале есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
О чем сертификация
Профессиональная сертификация от IBM включает 10 модулей по работе с большими данными. За полгода вы изучите навыки, используемые профессионалами в работе с данными, включая базы данных, визуализацию данных, статистический анализ, прогнозное моделирование, алгоритмы машинного обучения и интеллектуальный анализ данных. Вы также будете работать с новейшими языками, инструментами и библиотеками, включая Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, Matplotlib и другие.
Обучение включает и практические задания. На разных этапах студенты будут создавать рандомайзер, систему прогнозирования цен на жилье и классифайд-модель. В последнем модуле нужно спрогнозировать вероятность успешного запуска и посадки космической ракеты и, исходя из прогноза, оценить себестоимость запуска.
После обучения у вас будет портфолио проектов, которое придаст вам уверенность на собеседованиях. Вы также получите доступ к сети талантов IBM, где сможете видеть вакансии сразу после их публикации, рекомендации, соответствующие вашим навыкам и интересам, а также советы и рекомендации, которые помогут вам выделиться из толпы.
До 24 ноября Coursera проводит акцию: новые пользователи Coursera Plus (т. е. те, у которых нет активной подписки на Coursera Plus) могут приобрести подписку стоимостью 1$ за первый месяц пользования. Здесь подробнее.
Программа
Обучение состоит из 10 модулей, рассчитаных на 5 месяцев обучения (при темпе обучения: 10 часов в неделю).
Курсы, которые входят в сертификацию:
Что такое наука о данных?
Инструменты для науки о данных
Методология науки о данных
Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки
Проект Python для науки о данных
Базы данных и SQL для науки о данных с помощью Python
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $39 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $59 в месяц иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Как читать зарплатную вилку, если рынок разговаривает загадками
«Зарплата — $4–6 тысяч». На первый взгляд всё понятно: если вы подходите компании, где-то внутри этого диапазона должна лежать ваша будущая зарплата. Но между красивой вилкой в вакансии и деньгами, которые окажутся у вас на счёте, иногда лежит довольно большая дистанция.
Курс или реальный проект: что выбрать, если нужно больше доказательств навыка
Есть ловушка, в которую легко попасть после нескольких лет карьеры в IT: вроде бы проходишь курсы, собираешь сертификаты, постоянно учишься и добавляшь в резюме новые технологии, но на собеседовании показать всё равно нечего. Попробуем разобраться, что с этим делать.
Тест-драйв управленческих позиций: открытый интенсив «Менеджмент 360» от Стратоплана
Расти в менеджменте — почти всегда шаг в неизвестность. Вчера вы были сильным техническим специалистом, а сегодня от вас требуют эффективного управления людьми, процессами и стратегией. Появляются закономерные страхи: потеряю ли я экспертность, смогу ли потянуть следующую должность и делаю ли я именно свою работу?
Цифровой переезд: что проверить до смены страны, работы или ноутбука
Есть вещи, которые принято считать само собой разумеющимися: ноутбук включится, номер телефона останется с вами, почта будет доступна, а нужный файл найдется в облаке. Пока ничего не меняется, вся эта конструкция почти незаметна.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.