Author 15770257 world 2 марта 2026, 15:54

Анонимности в сети больше нет: ИИ находит реальных людей за минуты

Искусственный интеллект теперь может раскрывать личности людей, скрывающихся под псевдонимами в интернете, за считанные минуты и всего за несколько долларов.

Оставить комментарий

Анонимности в сети больше нет: ИИ находит реальных людей за минуты

Искусственный интеллект теперь может раскрывать личности людей, скрывающихся под псевдонимами в интернете, за считанные минуты и всего за несколько долларов.

К такому выводу пришли исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха и Anthropic. Ученые показали, что современные ИИ-модели способны автоматически сопоставлять анонимные профили с реальными людьми, используя только тексты сообщений без структурированных данных, вроде таблиц или рейтингов. Если раньше для подобных расследований требовались часы ручной работы, то теперь ИИ делает это в полностью автоматическом режиме.

В одном из экспериментов исследователи взяли 338 пользователей портала Hacker News, которые ранее сами указывали ссылки на свои профили в LinkedIn. Из описаний убрали имена и прямые ссылки. После этого ИИ-агенту дали только обезличенные тексты публикаций и поручили найти реальную личность владельца аккаунта. Модель правильно сопоставила 226 профилей из 338 при точности около 90%. Иными словами, подавляющее большинство попыток угадать профиль оказалось верным.

Система работает поэтапно: языковая модель анализирует сообщения и извлекает из них признаки — профессию, место жительства, интересы и другие детали. На основе этих данных формируется профиль, который автоматически сопоставляется с возможными кандидатами в открытых источниках. Затем модель проверяет наиболее вероятные совпадения и оценивает уровень уверенности в результате.

Отдельно исследователи проверили метод на публичных интервью ученых о применении ИИ в их работе. Несмотря на частичную редактуру текстов, агент смог установить личности как минимум 9 из 33 участников с высокой точностью .

Исследователи указывают, что проблема заключается не в том, что ИИ «умнее» человека-расследователя. Модель использует те же косвенные признаки: упоминания университета, проекта, города, хобби. Разница в скорости и стоимости, так как-то, что раньше требовало значительных усилий и потому применялось редко, теперь можно масштабировать.

Авторы предупреждают, что это меняет базовые представления об анонимности в интернете. По их словам, «практическая скрытность», на которую рассчитывали пользователи — убеждение, что их теоретически можно раскрыть, но никто не станет этим заниматься — больше не работает. Возможные последствия применения такого инструмента, указывают исследователи, чрезвычайно широки: от преследования активистов и журналистов до массового таргетированного мошенничества.