Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость
Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.
Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.
Assembler не просто выявляет поддельные фотографии и картинки, но и определяет, в каких местах они могли быть подправлены.
Инструмент включает несколько компонентов, или детекторов, каждый из которых отвечает за свой вид манипуляций, к примеру, изменение яркости или наложение разных фрагментов. Среди них есть нейросеть, нацеленная непосредственно на поиск дипфейков, а ещё одна модель агрегирует данные со всех остальных детекторов и обрабатывает все манипуляции одновременно, в результате чего повышается точность распознавания фальшивок.
Сейчас разработчики тестируют Assembler примерно с десятком информационных агентств Франции, Мексики, Филиппин и других стран. Выпускать его для всеобщего пользования не планируется.
В прошлом году Adobe вместе с Калифорнийским университетом в Беркли выпустила похожее средство на базе AI для распознавания фотографий, на которых лица были исправлены в PhotoShop.
dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.
Работа в ИТ в Беларуси
1. Заполните анонимную форму — 5 минут. 2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания. 3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности. 4. Получайте релевантные предложения.
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника.
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog.
Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.
Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.