Support us

AI Hackathon 2017: статистика и победители

Оставить комментарий
AI Hackathon 2017: статистика и победители

17-19 ноября команда SPACE, Бизнес-инкубатора ПВТ, Haxus и 200 AI-энтузиастов провели AI Hackathon 2017. От имени организаторов и партнёров хотим поблагодарить всех участников за идеи, активность и интересные проекты.

Статистика о командах и участниках

  • количество зарегистрировавшихся людей (участники, зрители) – 430;
  • количество людей на первых питчах – 260;
  • количество просмотров трансляции первых питчей проектов – 477;
  • количество команд на первых питчах – 36;
  • количество команд, сформированных в первых вечер – 35;
  • количество команд ко второму вечеру – 28;
  • количество финальных питчей – 25;
  • количество просмотров трансляции финальных питчей – 763.

Спасибо за поддержку нашим партнёрам

  • Haxus, Mapbox, ASBIS – за формирование призового фонда, менторство и помощь в организации хакатона;
  • Юрию Мельничеку – за подарок (компьютер для deep learning) и менторство;
  • PicsArt – за поддержку хакатона;
  • Dev.by – за информационную поддержку;
  • Menu.by – за обед во второй день для всех участников хакатона.

Спасибо всем менторам, которые провели с нами 2 дня. Менторы следили за работой команд, не только отвечали на вопросы команд, но и давали рекомендации по другим направлениям развития проекта.

Победители AI Hackathon 2017

  • 1 место – NeuroCrypto

Поиск семейств стойких криптографических алгоритмов на базе классической схемы Фейстеля с использованием Deep Reinforcement Learning.

  • 2 место – Kimchi

Алгоритм построения 3D-модели скелета человека.

  • 3 место – LaineAssist

Система контроля за движением на дорогах.

Приз зрительских симпатий – OneSoil

Подарок от Юрия Мельничека – Hackerspace

Призы от компании ASBIS

  • TeslaBoys
  • Fit4Code
  • Lemonad
  • Vortex
  • Laine Assist
  • Kimchi
  • AI Composer
  • DC1AB

Подробнее о проектах хакатона – в статье dev.by.

Присоединяйтесь к событиям SPACE

СайтFacebook-страницаTwitter

 
Читайте также
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog. Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.  Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?  

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.