Support us

Cтудент сделал AI-блог и разыграл тысячи человек за две недели

Вильям Порр, студент-информатик из Беркли, создал блог с текстами от нейроалгоритма GPT-3. За две недели блог посетили 26 тысяч пользователей и только один читатель предположил в комментариях, что блог пишет AI. Его раскритиковали. 

Оставить комментарий
Cтудент сделал AI-блог и разыграл тысячи человек за две недели

Вильям Порр, студент-информатик из Беркли, создал блог с текстами от нейроалгоритма GPT-3. За две недели блог посетили 26 тысяч пользователей и только один читатель предположил в комментариях, что блог пишет AI. Его раскритиковали. 

Изначально Вильям просто хотел провести забавный эксперимент. Он проверял, смогут ли люди поверить в то, что тексты написаны человеком.  Вильям поделился впечатлениями с MIT Technology Review: «На самом деле это было очень просто, хотя это и есть самое страшное».

GPT-3 — последняя и самая «человеческая» языковая модель искусственного интеллекта OpenAI. Еще в феврале прошлого года компания подверглась критике за раннюю версию алгоритма. При выпуске GPT-3 лаборатория отказалась предоставить публичный доступ к алгоритму. Пользователи могли только подать заявки на закрытое бета-тестирование. 

Вильям также подал заявку на участии в тестировании, но так и не дождался  от компании ответа. Он обратился к нескольким членам AI-сообщества Беркли и нашел аспиранта, который попал в выборку. Вильям говорит, что напарник по университету так и не дал ему доступ, но согласился сотрудничать. Тогда Порр написал сценарии, чтобы GPT-3 мог сгенерировать посты для будущего блога. 

Все посты Вильям публиковал без дополнительного редактирования — так, как их  создала машина. Зато парень признался, что заголовки и вступления для статей он придумывал сам.

Публика читала и лайкала публикации в блоге, несмотря на их небольшую бессвязность и иррациональность. Первый же пост «Чувствуешь себя непродуктивным? Может, пора перестать придумывать» вышел на первые позиции в топе Hacker News. 

Один комментатор верно предположили, что автором блога на самом деле был GPT-3 или другой нейроалгоритм. Сообщество отвергло это теорию: автора каждый рад обидеть.

«Весь путь от идеи и договоренностей с аспирантом до того, как первый пост в блоге стал вирусным, занял, может быть, пару часов», — сказал Вильям.

После двух недель почти ежедневных публикаций экспериментатор отказался от продолжения проекта. Заключающими постом стал «Что бы я делал с GPT-3, если бы не придерживался этических норм», который написал сам Порр. Студент планирует провести больше экспериментов с GPT-3, если все же получить доступ от OpenAI.

Читайте также
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
EPAM думал, что AI — это редкий шанс. Оказалось, всё сложнее
Клиенты EPAM и впрямь ускорили ИИ-модернизацию своих бизнесов, но компании от этого не легче. Объём старых услуг сокращается быстрее, чем растут новые ИИ-заказы.
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Как освоить LLM и RAG без диплома ML: практический минимум для инженера
Пару лет назад «добавить AI в продукт» почти автоматически означало, что в команде нужен ML-инженер. Сегодня под AI понимают совсем другие задачи: поиск по документации, чат-ассистента, автоматизация обработки писем, генерация отчетов или создание внутреннего помощника. 
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Не спешите в ML: почему сегодня может быть выгоднее освоить прикладной AI
Знакомый записался на ML-курс за две тысячи евро, а в LinkedIn постоянно рассказывают, что без AI через пару лет никто не будет нужен. Вы тоже смотрите программу обучения, где первым пунктом идет линейная алгебра, затем статистика, потом оптимизация. И если в этот момент возникает желание закрыть вкладку — вы не одиноки.
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
«Я же вставил всего пару функций». Как AI-инструменты становятся источником утечек кода и как этого избежать
С 24 апреля 2026 года GitHub Copilot включил новую настройку: весь код, который ты пишешь с его помощью на бесплатном или личном платном аккаунте, идёт на обучение моделей Microsoft. По умолчанию и без уведомления в интерфейсе, только строчка в changelog. Большинство разработчиков не читали условия использования инструментов, которыми пользуются каждый день, и не знают, на каких условиях отдают код. А утечки из LLM стали нашей реальностью.  Какие правила безопасности соблюдать, чтобы ваш код принадлежал только вам?  

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.