5 курсов с лучшим рейтингом для начинающих проджектов от Coursera [Bubble]

Зарплаты не растут, проекты выбирают новые технологии, а вместо разговора об опыте на собеседовании спрашивают: «Почему вы до сих пор не перешли на что-то современное?» Самая плохая реакция здесь — убедить себя, что рынок скоро передумает. 

Стоит просмотреть пару роликов об AI — и лента быстро решит, что вам пора становиться AI-инженером. Дальше знакомое: нейросети, трансформеры, математика и обещание новой карьеры. Если вы уже backend-разработчик, QA, аналитик или PM, задача обычно скромнее: разобраться, что учить для своей нынешней работы и не потратить несколько месяцев на чужую профессию.

Новый вариант регистрации показывает по дашборду +3% к конверсии. Продакт уже пишет в чат: «Катим?». Аналитик отвечает уклончиво: «результаты многообещающие». Все смотрят на вас. 

Когда открываешь каталог курсов, кажется, что все образовательные платформы делают одно и то же — везде есть лекции, задания, сертификаты, иногда проекты. Обещания у всех тоже примерно одинаковые: новые навыки и карьерный рост. Но если взглянуть чуть внимательнее, понятно, что у каждой платформы своя логика.