3 причины, почему в последнее время много говорят про ИИ-пузырь
В последнее время многие инвесторы обеспокоились перегревом на рынке ИИ и припоминают пузырь доткомов начала нулевых. Некоторые усомнились, что сверхинтеллект возможно создать на нынешних LLM и что громадные расходы технокомпаний на ИИ оправданы. По данным CB Insights, половина венчурных инвестиций первой половины года была пришлась на ИИ-стартапы и превышает суммарные ИИ-инвестиции за весь 2024-й. На прошлой неделе на фоне тех же самых опасений слегка припали котировки техногигантов. А пузырь может лопнуть уже скоро — Nvidia сегодня представит финансовый отчёт. Business Insider назвал при причины, которые всех взволновали.
В последнее время многие инвесторы обеспокоились перегревом на рынке ИИ и припоминают пузырь доткомов начала нулевых. Некоторые усомнились, что сверхинтеллект возможно создать на нынешних LLM и что громадные расходы технокомпаний на ИИ оправданы. По данным CB Insights, половина венчурных инвестиций первой половины года была пришлась на ИИ-стартапы и превышает суммарные ИИ-инвестиции за весь 2024-й. На прошлой неделе на фоне тех же самых опасений слегка припали котировки техногигантов. А пузырь может лопнуть уже скоро — Nvidia сегодня представит финансовый отчёт. Business Insider назвал при причины, которые всех взволновали.
Сэм Альтман
Гендиректор OpenAI недавно заявил, что инвесторы слишком впечатлились ИИ, а стартапы получают «безумные» деньги при «раздутых» оценках. Он считает, что на рынке образовался пузырь, и некоторые потеряют (или заработают) огромные деньги. Вместе с тем долгожданная GPT-5 была встречена довольно прохладно и спровоцировала разговоры о замедлении прогресса у ИИ-моделей.
Доклад MIT
Массачусетский технологический институт недавно выпустил доклад, согласно которому 95% пилотных ИИ-проектов не приносят ощутимой финансовой выгоды компаниям или роста доходов. Было исследовано 300 таких проектов. При этом объём корпоративных инвестиций в генеративный ИИ оценивается в $30-40 млрд. Всё усугубляется тем, что компании и сотрудники не очень хорошо понимают, как эффективнее использовать технологию и извлекать из неё максимальную выгоду. Например, многие применяют ИИ в маркетинге и продажах, а лучше было бы во внутренних процессах.
Реструктуризация в Meta
Марк Цукерберг потратил миллионы долларов, чтобы собрать команду по разработке сверхинтеллекта. После этого Meta разделила ИИ-команду на четыре — для исследований, тренировки ИИ, продуктовую и инфраструктурную. Позже New York Times сообщил, что компания задумала уменьшить команду, а некоторые топы могут уйти. Такой поворот некоторые расценили как возможную смену ИИ-курса в Meta. После этого Wall Street Journal написал, что компания остановила наём в команду, хотя там заверили, что это лишь «базовое организационное планирование». А теперь выяснилось, что спустя всего пару месяцев из неё стали уходить люди.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.